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    用飛秒激光提前發現癌癥蹤跡,這個初創團隊獲數千萬融資
    材料來源:光電匯OESHOW           錄入時間:2021/12/21 21:40:18

    近日,飛秒激光研究中心(廣州)有限公司獲得早期風險投資基金“遠毅資本”數千萬元Pre-A 輪融資。該公司主要研究飛秒分子影像技術,幫助研究機構更好地用于檢測癌癥等場景。

    其研發的“飛秒激光無標記顯微影像(Femtosecond Label-free Imaging,FLI)系統”開辟了傳統“切片+染色”之外另一條癌癥組織病理學路徑,并以此為基礎搭建出了組織病理影像學技術平臺。

    飛秒激光無標記顯微影像系統

    世衛組織國際癌癥研究機構(IARC)的統計數據顯示,2020年中國新發癌癥病例457萬例、死亡300萬例,分別占全世界的23.7%和30%。相比于發達國家,中國癌癥患者呈現發病年齡早、就診病期晚、生存期短的特征?焖、精準地在病灶組織中發現腫瘤細胞的“蹤跡”,是治愈癌癥的關鍵所在。

    乳腺癌術中檢測就是一個典型應用場景。FLI技術可以理解為給人體照相的顯微數碼相機,不需要對人體組織切片、染色,不需要進行(外在)標記的情況下,通過對人體組織的掃描,就可以得到組織細胞學信息的影像。

    飛秒激光是特殊的激光,它可以與人體的組織、分子發生特異性的相互作用,發出不同的信號,這些信號可以告訴我們相關的組織信息。譬如某些信號通道可以告訴細胞長什么樣,某些信號通道可以看到膠原纖維長什么樣,怎么分布的,其他的信息還包括與腫瘤相關的蛋白和分子在組織里怎么分布。

    FLI 技術跟現有的成像技術對比,有著非常大的優勢,速度更快、效率更高、無需切片、無需染色這些都是可以直觀看到的,更重要的是信息呈現更全面。FLI綜合運用飛秒分子影像與多模態分子影像技術,可實現多模態共定位條件下的連續觀測,獲得更多維度、更動態的組織信息,如組織代謝信息,浸潤量化信息,淋巴結轉移信息等。在一定的厚度下,FLI可以像CT掃描一樣,通過一層一層掃描,對觀測組織做一個3D成像。

    更關鍵的是,該技術還可以與人工智能技術相融合,AI影像分析是組織病理學發展的一個趨勢,FLI可實現影像中組織結構的自動識別,生成標準化的數字影像,減少了人為操作錯誤,無縫對接AI分析。

    目前,FLI 的核心系統專利已在中、美、歐等地取得專利授權,在國內與20余家腫瘤醫院實現合作,并完成了1000例以上樣本的臨床前驗證,完全自主知識產權且生產制造自主可控的商業化樣機推出在即。

    (文章轉載自網絡,如有侵權,請聯系刪除)


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